開好直通車，學會不斷的診斷自己的直通車顯得非常重要，只有在開車過程中掌握最基本的賬戶診斷方法，才能時刻調整我們車的方向，合適的加減車的油門，讓我們直通車安全到站。
診斷的目的
首先我們來明確下我們作為車手做直通車賬戶診斷的目的有哪些：
1、分析賬戶之前情況，針對性制定新的推廣策略
2、分析現有操作數據，評估現狀與原計劃的差距，重新調整計劃
3、分析現有操作數據，根據店鋪或者市場變化，重新調整計劃
診斷的思路：
接下來我這里提出一個我們平時做賬戶診斷最最基本的一個思路：
賬戶診斷數據分析必不可少的，只有通過數據說話，才能說服自己，說服老板。數據人人會看，經驗務必都有，所以在不同類目，不同類型問題上的經驗積累更為重要。
我們目前就有很多童鞋都會分析數據，都能夠依據曲線圖，描述出曲線圖表達的意識。但往往不能夠深入，只是在做表層的看圖說話。數據表達的更深層次的意義和問題可能沒看到，就是我們常說的透過數據看現象。
下面舉個例說明下：
A童鞋寫得數據分析：
分析：這周的主要目標是提高直通車流量，提高轉化。從以上數據分析可以看出，這段時間直通車的數據，展現增加了27.5%，點擊也隨之降低了32%。所以點擊量下降了11%。接下來繼續提升流量。
B童鞋寫的數據分析：
分析：本周與上周相比流量提升了24.5%，主要原因是主推寶貝短袖t恤。優化圖片后，點擊率得到提升，也得益于店鋪內被隱性降權的寶貝得到恢復。后期繼續優化主推推廣內容，建議做好店鋪維護，不要再次產生寶貝降權。
從上面兩位童鞋的分析結論對比來看，我們明顯發現B童鞋的分析更深入，更落地。每個數據的對比都有對應原因的給出。相反A童鞋就是在看圖說話，極其表面，對于賬戶調整來講沒任何作用。
再比如說：我們要能夠通過分析ctr走勢，看出推廣內容設置的好壞。看“針織衫”、“長袖t”的ppc逐漸走高，看出秋冬款市場已經熱起來。看到一個小商品百貨店鋪的ipv小于2，可以看出他店鋪的關聯營銷是做得多爛。所以學會看各種數據和掌握最基本的數據原理知識，結合自身店鋪運營經驗指導 ，從而做到透過數據看真相，找出原因，制定方案。是賬戶診斷優化的最基本也是最有用的思路。
診斷三步驟：
可能會有很多車手會覺得，這個三步驟很正常啊，確實是一個非常符合正常人邏輯的一個診斷方法，但回過來想想，有多少車手在分析我們賬戶的時候，有沒有去認真的執行好每一步，尤其是第一步“確定問題”這個步驟很多人都沒有實實在在的做好。
第一步： 確定問題
A、查看直通車后臺三大數據報表，階段性數據對比，趨勢圖的分析。找出問題
B、店鋪自然流量數據分析、排除店鋪運營的影響
C、行業市場數據趨勢分析，排除大盤影響
往往大家在確定問題這一步，有些掌柜很容易忽略掉店鋪本身和市場大盤的影響，就盲目給直通車做出有問題的結論。接下來做了很多無用功，甚至是讓效果變得更差。
第二步：原因判斷
經過第一步我們找出了賬戶問題后，接下來得去做原因分析。
A、原因分析，最重要的就是理清數據之間的關系和邏輯原理，也就是一個數據指標會有哪些影響因素，其次對應的哪些操作動作也就是根本原因會影響這些因素。
這里舉一個流量的問題，圍繞著流量大小的影響我們列出 影響因素和根本原因
在根本原因列舉過程，我們一定要列全，很可能你忽略的那塊就是你的病因所在，這點在我們車手開車過程中往往很容易出現，面對直通車大量的數據和邏輯關系，包括各種影響因素，有些時候我們的車手會自己陷入其中，本來很簡單的問題，外人一眼就看出了，自己卻一直沒發現。
B、可能影響的根本原因列出來后，第二步就是進入直通車后臺，一個一個可能根本原因進行后臺設置和數據排查，找出真正的影響因素。這步驟反而比較容易，因為我們最基本的直通車原理和邏輯在那里。
這邊再提出一個原因判斷排查的原則：
從大到小，從廣到細的原則：
很多童鞋都覺得診斷沒必要從賬戶設置 到計劃設置 到分析寶貝這樣繁瑣，我對自己的賬戶情況都比較熟悉，直接到寶貝層面去分析就可以了。但往往正因為這樣的自以為是，賬戶出現在賬戶設置方面的問題，常常被忽略。在賬戶、計劃等大方向沒有去診斷，反而一股腦去診斷主推寶貝，和一大片的關鍵詞，這樣效果哪能好轉。這里我把直通車形象的比喻為一棟房子，賬戶是地基，計劃是框架，寶貝和詞是磚頭和瓦片。建一棟房子地基和框架沒搭好，再好的磚頭和瓦片都沒用。
第三步：方案制定
第三步是我們最簡單的一步，也是水到渠成的一步。在做好了第二部原因判斷之后，自然的針對我們找出來的 根本原因，對應的去制定一些調整策略就顯得比較容易了。
總結：一個直通車賬戶診斷并不難，難在我們日常操作診斷過程中是否都有按照一些最基本的思路和方法步驟來進行，難在我們是否能夠跳出操作陷進，全面，完整的看待自己的賬戶。往往身陷其中忽略的、沒看到的那些可能就是我們直通車致命的因素。要避免這一點，就是在賬戶診斷過程中我們嚴格遵循思路、認認真真的走好診斷的每一步。
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本文來源： 直通車車手的數據分析方法和診斷思路干貨分享
