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網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)之?dāng)?shù)據(jù)表格分析轉(zhuǎn)化率

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-01-23 17:13:15  來源:電商聯(lián)盟  作者:樂發(fā)網(wǎng)  瀏覽次數(shù):25

小編做了這么久的怎么開網(wǎng)店指導(dǎo),體會(huì)最深的一點(diǎn)就是,現(xiàn)在是全民數(shù)據(jù)的時(shí)代做淘寶的誰(shuí)要是不懂點(diǎn)PV、UV、轉(zhuǎn)化率之類的,那遠(yuǎn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止是OUT了。

常用的數(shù)字統(tǒng)計(jì)的軟件就是EXCEL了額,功能強(qiáng)大,今天,小編就給大家說說怎樣用EXCEL函數(shù)分析評(píng)估網(wǎng)店轉(zhuǎn)化率,在這里還是要普及一下基礎(chǔ)知識(shí)。研究過量子的賣家都知道,轉(zhuǎn)化率=成交用戶數(shù)/訪客數(shù)*100% 這里又分為全店轉(zhuǎn)化率=全店成交用戶數(shù)/全店訪客數(shù)*100%和單品轉(zhuǎn)化率=單品成交用戶數(shù)/單品訪客數(shù)*100%這兩個(gè)派生指標(biāo)。今天只講單品轉(zhuǎn)化率。

每個(gè)店鋪轉(zhuǎn)化率都不一樣,這和店鋪所在類目、自身營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)策略等因素有關(guān);即使是同一個(gè)店鋪,在不同時(shí)間段,不同寶貝的單品轉(zhuǎn)化率也不一樣,相對(duì)來說,一個(gè)成熟店鋪單品轉(zhuǎn)化率的波動(dòng)不會(huì)太大,但對(duì)于剛起步的店鋪來說,單品轉(zhuǎn)化率穩(wěn)定與否決定了你這款寶貝是否賣的起來,是否能成為所謂的爆款。

我們要取一個(gè)科學(xué)的時(shí)間段作為這個(gè)EXCEL數(shù)據(jù)分析模型的分析評(píng)估周期:建議選擇7天。

首先從量子恒道中獲取我們需要采集的數(shù)據(jù)。注意,采集相關(guān)數(shù)據(jù)的時(shí)間段一定要一致,這個(gè)不多講。(提取數(shù)據(jù)過程截圖略過)

將采集后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到EXCEL表格(建議用EXCEL 2007版本,2003亦可,不過運(yùn)用函數(shù)時(shí)沒那么方便)下面以2003版本演示。

試驗(yàn)采集的指標(biāo)依次是:?jiǎn)纹烦山晦D(zhuǎn)化率、訪問數(shù)、平均訪問時(shí)間、跳失率。將要分析單品成交轉(zhuǎn)化率分別和訪問數(shù)、平均訪問時(shí)間、跳失率之間的相關(guān)系數(shù)

1、錄入數(shù)據(jù),7天的分析評(píng)估周期。

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2、 選擇函數(shù)中的統(tǒng)計(jì)

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3、下拉框中選擇correl 函數(shù)

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4、設(shè)置函數(shù)參數(shù)

淘寶網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析4

5、 選中要分析的一組數(shù)值,這里選定成交轉(zhuǎn)化率

淘寶網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析5

6、選中要評(píng)價(jià)的第二組數(shù)據(jù)

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7、下面是訪客數(shù)的函數(shù)參數(shù)設(shè)置,同上

淘寶網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析7

8、得出成交轉(zhuǎn)化率和訪客數(shù)的相關(guān)系數(shù)

淘寶網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析8

9、成交轉(zhuǎn)化率分別和平均訪問時(shí)間,跳失率之間的相關(guān)系數(shù)按照上面的步驟得出

淘寶網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析9

通過以上簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)模型分析,我們得出:?jiǎn)纹烦山晦D(zhuǎn)化率與單品頁(yè)面訪問UV的相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值是4.5,屬于中等相關(guān);單品成交轉(zhuǎn)化率與單品頁(yè)面平均訪問時(shí)間的相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值是0.99,屬于強(qiáng)相關(guān);單品成交轉(zhuǎn)化率與單品頁(yè)面跳失率的相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值是0.34,屬于弱相關(guān)。

影響單品成交轉(zhuǎn)化率的指標(biāo)不限于單品頁(yè)面訪問UV、單品頁(yè)面平均訪問時(shí)間及單品頁(yè)面跳失率,還有很多指標(biāo),如屬于軟性,但權(quán)重很高的咨詢轉(zhuǎn)化率等。

看到這里,也許有人會(huì)問,數(shù)據(jù)已經(jīng)采集到了,也分析了,但分析出來的數(shù)據(jù)有何作用呢?很好,問到點(diǎn)子上了,其實(shí)這個(gè)問題很簡(jiǎn)單,單品成交轉(zhuǎn)化率與哪個(gè)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)弱,我們就要對(duì)這個(gè)指標(biāo)重視起來,拿出實(shí)際行動(dòng)去提高它和單品成交轉(zhuǎn)化率的相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值。弱者變強(qiáng)還是強(qiáng)者越強(qiáng),看自己的取舍了。

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PS:EXCEL知識(shí)普及

函數(shù)很強(qiáng)大,簡(jiǎn)單的,求和、求平均數(shù)等,一般在EXCEL做圖做表都要用到,深入研究的話也可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。correl 函數(shù)是用來計(jì)算兩組數(shù)值之間的相關(guān)系數(shù)。correl 函數(shù)計(jì)算出來的相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值<0.3,即為弱相關(guān);絕對(duì)值在0.3~0.7之間,即為中等相關(guān);絕對(duì)值>0.7,即為強(qiáng)相關(guān)。

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