1、店鋪好評率：好評人數/總評價人數
2、DSR分值：DSR評分有三個方面數值，但計算是分開獨立的，計算公式為：總分數/總人數。
3、信譽點：顧客一單生意中如果有若干筆，每1筆好評加1點信譽，中評不加分，差評扣1分。每月同一個客戶最多5筆訂單評價是有效的。
4、產品好評率：每一筆成功交易的產品都有好中差評。
上述四個因素的關系：
舉例：假如顧客一次購買7件產品，其中3件產品給好評，4件產品給中評；店鋪為好評；三項評分分別給5、4、3分。分析如下：
1、好評率：由于店鋪給的是好評，所以店鋪好評率增加。
2、信譽點：由于3件產品給好評、4件產品給中評，所以其中只有5個評價生效，最多提高3點信譽，最少提高1點信譽，這由系統決定。
3、產品評價：假設其中3件產品好評和2件產品中評生效，那么看產品評價的時候對應產品好中評會增加。
4、DSR評分：對應的三項評分分別增加5、4、3分。評價人數增加1。 具體DSR分數變為多少，下面會給出計算公式。
綜合分析：
1、淘寶的評價系統涉及到了店鋪信譽、店鋪好評率、DSR評分、產品好評率。
2、每“筆”生意的評價決定了店鋪信譽和產品好評率。
3、每“單”生意的評價決定了店鋪好評率和DSR。
4、每“單”生意包含了若干“筆”訂單。
5、店鋪每月最多5筆生意的評價是有效的。
淘寶將若干個因素加入評價系統內，使得評價系統看起來很凌亂，不是太容易理解。
DSR計算公式
公式1：DSR=總分數/總人數
公式2：DSR=（5a+4b+3c+2d+e ）/（a+b+c+d+e）——其中a-e為各評分人數
公式3：DSR=5A+4B+3C+2D+E —— 其中A-E為各評分百分比
TIPS：
1、顧客必須評分，放棄評分權利的結果是默認好評并全5分。
2、所有店鋪的評分都在4.5-5.0之間，分數低于4.5的店基本沒有存在的必要。
3、若干時間不經營店鋪，DSR評分自動回復成5.0，具體時間沒有研究。
4、同一個客戶每月最多給予買家5個有效評價，其余的全部無效。
5、根據上述可得出結論：若店鋪要達到1鉆250點信譽，最少需要有50個客戶。也是說DSR至少有50個客戶參與評價（假設都是好評，畢竟中差評比例較少；同時去除重復購買的人，因為許多店比例較少）。
6、店鋪的客戶數*（1-5）=店鋪信譽數。我們一般可以取中值3，比如你的店鋪信譽是1000點，你的客戶數基本在300-400之間。 這個數據對新店比較準確，對老店不是很準確，老店的回購人數太多，會導致兩者比值在5倍以上。兩者比值越大，說明回購率-關聯銷售越好。
信譽數/客戶數——是衡量店鋪關聯銷售和回購率的最好指標。新店一般低于5，老店一般會大很多。
評價判斷
假設目前評分為A，評價人數為B，顧客評分為X，評價后得分為C，則：
1、評價前總分為：A*B
2、評價后總分為：A*B+X ---- X介于1-5之間
3、又因為評價后總分也可記著：C*(B+1)
所以2式與3式相等，得到：
A*B+X=C(B+1)，式子變形可以得到：C-A=(X-C)/B
分析：
1、C-A表示動態評分的增加，其中C是評價后得分，A是評價前得分。
2、其中我們都知道動態評分不可能小于4.5，也是說A與C都是大于4.5.
3、若要求（C-A）大于零，必須（X-C）大于零，其中C是大于4.5的——這個數據告訴我們，若要求店鋪評分上升，必須要求顧客給5分，否則DSR評分一定下降。
4、由于X小于5，C大于4.5，所以（X-C）最大值是0.5。 當店鋪評價人數在500以上時，每給一個好評最多增加0.001點信譽（0.5/500=0.001）。 這是個很令人絕望的數值。 但翻過來說，（X-C）最小值是負3.5-4，也是說，顧客每給一個1分評價，你至少需要7個以上的全5分才能抹平。
給出推廣：客戶給4分，需要1個5分才能抵消；客戶給3分，需要3個5分才能抵消；客戶給2分，需要5個5分才能地下；客戶給1分，需要7個5分抵消——以上是最保守數據，實際偏差有可能會達到10倍以上。
5、店鋪要保持4.8分，5分的比例至少要是多少？
分析：當店鋪只有5分和4分評價時，5分的比例可以達到最小，設為X；則4分比例為1-X：
5X+4(1-X)=4.8 解得X=0.8
這個結果告訴我們：如果你的5分評價低于80%，你的DSR評分一定低于4.8分。
給出數據：保持4.9分的5分最低比例是90%；保持4.8分的5分最低比例是80%；保持4.7分的5分最低比例是70%...依次類推。
刷評分
假設目前評分為A，評價人數為B，想要刷到C分，需要多少人去刷？ 設為X人。
根據上述分析知道：刷單必須給5分，低于5分的都會拉低評分。故：
AB+5X=C(B+X)
根據總分值相等列式子，其中A,B,C都是已知，解這個一元一次方程即可。
解得：X=（C-A)B/(5-C)
式子分析：
1、X與B成正比，可見客戶越多，刷評分越難。
2、X與A負相關，原評分越低，刷分越難，反之亦然！
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本文來源： DSR動態評分——數據解讀
