做電商的可以從后臺看到大量用戶數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)記錄了用戶的登錄、點擊、瀏覽、購買等等行為，就拿淘寶的淘寶量子恒道統(tǒng)計，其后臺就記錄了淘寶買家諸多信息。這些數(shù)據(jù)是創(chuàng)造差異化，進行精細化運營的基礎。大數(shù)據(jù)時代，營銷將會更多地依賴數(shù)據(jù)，從而更精準地發(fā)現(xiàn)用戶所需。網(wǎng)商精細運營需重視五類數(shù)據(jù)：商品數(shù)據(jù)、動覽數(shù)據(jù)、動銷數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、供應鏈數(shù)據(jù)。
電商同質(zhì)化現(xiàn)象嚴重，當有一家公司發(fā)現(xiàn)某個領域比較熱，很多企業(yè)便會蜂擁而至。企業(yè)缺乏核心競爭力，簡單地通過低價和促銷，無法培養(yǎng)出忠誠的客戶。差異化、個性化越來越被需要。如何創(chuàng)造差異化，進行精細化運營，“數(shù)據(jù)”為其提供了基礎。
在新一階段的精細化運營中，電商企業(yè)需重新審視五類數(shù)據(jù)：
商品數(shù)據(jù)——轉化率不取決于流量，取決于運營的整體環(huán)境
電商轉化率素來是個頭疼的問題，平均不足1%，但電商對于轉化率的關注僅僅停留在營銷端。但實際上轉化率由通路、供應鏈、選品、庫存、價格、內(nèi)容、服務等要素構成，所以要重視營銷端流量結構，更要在運營端具備留住用戶的能力。
電商企業(yè)的轉化率，主要是基于商品、訂單兩種維度，但多數(shù)企業(yè)只是單維度考量，但實際上，可能訂單趨勢是上升，商品銷售趨勢是下降的。因此，從數(shù)據(jù)管理單位上，電商需精細化到最小單位，加強商品管理，而不是糾結于訂單量。
動覽數(shù)據(jù)——別只看轉化率，動覽是高轉化率的前提
動覽，即用戶群體來到網(wǎng)站看了幾個商品頁。如果銷售了100個商品，那么用戶至少瀏覽了超過100個商品頁面，動覽量不可能小于商品銷售量。
因此從這個意義上，如何讓用戶盡可能看到更多的商品頁，則是提升電商網(wǎng)站整體轉化率的關鍵。增加動覽是一個流量調(diào)節(jié)的過程，讓所有商品獲得合理的流量分配。如何讓更多的商品被展示、被用戶看到?目前如亞馬遜的“購買該商品的用戶還購買了哪些商品?”“看過該商品的用戶還看過什么商品?”“猜你喜歡?”等功能是通過個性化的商品推薦實現(xiàn)流量調(diào)節(jié)的典型范例。
動銷數(shù)據(jù)——電商要盈利，動銷是關鍵
電商普遍存在頭部商品不賺錢、中長尾商品賣不動的窘境。頭部商品拉用戶、打價格戰(zhàn)，不賺錢，占用大量資金和庫存，中長尾商品動銷深度不足，賣不動，致使電商始終無法盈利。
動銷是一個周期里有多少商品產(chǎn)生銷售。動銷比有兩種算法，一種是動銷與庫存商品的比例，第二種是動銷與前端可售商品的比例。而動銷深度指的是商品平均動銷深度。動銷比和平均動銷深度越高，商品動銷結構就越合理，帶動產(chǎn)品線及庫存結構越健康。
用戶行為數(shù)據(jù)——會員營銷是關懷而不是騷擾
電商活躍用戶達到10萬級別，就應有會員管理。會員數(shù)據(jù)可以分為兩個范疇，首先是用戶Profile和人群屬性等信息，其次，也是更重要的，是通過消費者之間人與人的行為類比、消費者行為偏好與商品特征的匹配、商品與商品的相關性匹配，進行會員數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析。
通過對用戶行為的深度發(fā)掘與分析匹配最符合其消費需求的商品信息，從而影響用戶瀏覽行為，幫助用戶做出更好的購買決策，進而影響轉化性能，提升電子商務零售網(wǎng)站的整體營銷性能。真正有效的會員營銷是符合會員需求的關懷而不是盲目的騷擾。
供應鏈數(shù)據(jù)——應對缺貨和滯銷，采購預測是關鍵
缺斷貨是電商普遍存在的問題，常常一款產(chǎn)品賣爆了，數(shù)日甚至數(shù)月都不能補貨，導致電商營銷、運營性能和服務口碑大幅下降。究其原因，主要是大多數(shù)電商采購和補貨基本靠人為經(jīng)驗，或者使用傳統(tǒng)行業(yè)選品和采購方式，沒有有效利用供應鏈數(shù)據(jù)。電商巨頭亞馬遜快速供應鏈的精髓就是數(shù)據(jù)化的供應鏈管理和精準的采購預測，而將流量數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)打通是確保電子商務采購預測有效性的必然要求和天然優(yōu)勢。
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