做電子商務開網店的人都知道要提高轉化率，要降低跳失率。但是，如何將跳失率降到最低呢？要做到這點之前要先分析跳失率。
所有人都知道轉化率，都知道需要提高轉化率，然而在這之前，有沒有先分析跳失率？
Bounce Rate 跳失率= 只瀏覽了一個頁面的Visits / 全部的Visits（其實細究這個東西，還有兩個關鍵詞，loss和Single PV，不過我們知道這個算法就夠了），量子官方解釋，顧客通過相應入口進入，只訪問了一個頁面就離開的訪問次數占該入口總訪問次數的比例。
先來一個簡單圖，對象為全店（對單品不適用，單品轉化率計算時，需要統計入店UV和店內UV）：
如此我們知道，在形成轉化之前，必先考慮是否跳失。下面說說跳失率統計方法以及優化方法。先上思維導圖
一、統計跳失率
1.入店商品跳失率=入店商品總跳失人數/入店總UV：通過統計軟件，如量子等，下載“寶貝被訪排行”，量子只給出今天以前，而不能給出今天的跳失率。打開已下載的數據文件，最后一列命名為“跳失人數”，計算公式就是 跳失人數=入店*跳失率。統計入店一列，可得出全店從商品入店的總訪客，而統計跳失人數這一列，得出全部商品的跳失人數；你入店商品跳失率是多少？
2.全店跳失率=（入店商品總跳失人數+首頁入店跳失人數+分類頁入店跳失人數）/全店UV。當然主要入店是這3個頁面，分類頁入店最少。首頁跳失率=首頁跳失人數/首頁入店UV。
3.廣告跳失率通常都是單品（直通車）的跳失率或者首頁（鉆展）的跳失率。這里不贅述。
4.關鍵詞組跳失率=相同或類似關鍵詞產生的跳失人數/相同或類似關鍵詞產生的總流量
5.類目跳失率=（入店商品總跳失人數-關鍵詞總跳失人數）/（入店商品總UV-關鍵詞總UV）
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本文來源： 網店如何引進有效客戶降低跳失率
