電商運營必須時刻關注同行的動態，關注行業數據。知己知彼，方能在競爭中擁有更多勝算。

       經過超過半年的策劃調研和開發，生意參謀市場行情專業版功能終于和大家見面了。市場行情提供了多維度的行業數據。幫助我們商家進行標題優化、品類規劃、熱銷單品打造、標桿商家、標桿單品分析等數據化運營工作。下面我們開一起看看市場行情的部分功能吧。

       首先，市場行情大部分地方的數據在時間段選擇上提供：1天  7天  自然日  自然周  自然月  自定義時間；在平臺上分為淘寶、天貓和全網；終端上分PC端、無線端和全部終端。也就是說，市場行情提供了目前為止最全面的無線行業數據。市場行情絕大部分地方提供三年的行業數據供分析參考

市場行情功能架構如下：

1：行業洞察

        行業直播

        行業大盤

        品牌分析

        產品分析

        屬性分析

        商品店鋪榜

2：搜索詞分析

        行業熱詞榜

        搜索詞查詢

3：人群畫像

        買家人群

        賣家人群

        搜索人群

下面逐個給大家下市場行情的功能。

      行業直播的功能中，首先展示的是店鋪實時趨勢。主要有分時段趨勢圖和時段累計圖。     同時還可以進行數據對比，主要包括常規對比和大促對比，讓對比參考更有價值。主要展示支付金額和支付子訂單數2個店鋪核心指標。 

      另外行業直播還提供了關注店鋪和單品的實時排名情況以及行業TOP100店鋪以及單品的實時排名情況及排名動態。

行業大盤提供了訂購類目整體走勢情況，提供當前類目的訪客數、賣家數、收藏加購數。同時提供了多個數據的趨勢變化圖，疊加對比圖。方便直觀。一眼了解行業核心數據變化趨勢。

        子行業的交易排行絕對是對葉子類目的一大福利，特別是 支付金額較上一周期 這個數據，包括買家數占比，可以清晰的告知我們當季最熱的子行業和競爭情況，這里列出了支付金額較父類目占比、支付金額較上一周期、賣家數占比，所有菜單都是按照百分比來展現的，清晰得知每個葉子類目的情況。

      品牌分析下有2個子菜單，分別是：品牌排行和品牌詳情。品牌排行下提供了五個tab頁面，分別是：熱銷品牌榜、飆升品牌榜、高轉化品牌榜、高流量品牌榜、高搜索品牌榜。從多個維度給列優秀品牌。

      品牌詳情提供了訂購類目下所有品牌的更細致的數據，如：交易指數、支付商品數、客單價、支付轉化率、搜索點擊人數、訪客數收藏人數等十余個指標。并且提供品牌對比。通過這個工具可以看到自己品牌的熱銷商品和熱銷店鋪榜單，成交支付升降情況。

      下面看看大家最關心的轉化榜單！

高轉化品牌榜排名就是按照行業的支付轉化率進行排序。

后面的熱銷商品榜和熱銷店鋪榜，就是給大家去了解他們店鋪和寶貝的途徑。

接下來，就是高流量排行榜。

這里重要的數據就是訪客數，可以在搜索框里找到自己品牌，然后看自己的訪客，也可以直接看行業的排名，也是可以看到他們的熱銷店鋪和寶貝，可以多參考，多學習。

這里重要的數據是搜索點擊人數，從這里可以看到搜索點擊，也是可以在右上角搜索框查詢自己的品牌，這些數據都是按統計維度去重的，是非常準確的。

          品牌詳情可以看到自己品牌的整體情況，如訪客數、交易指數、客單價、支付轉化率、搜索點擊人數、加購人數等指標。時間段提供按天、周、自然月等維度選擇。

這里點進去 會進到品牌粒度查看更詳細的數據。

品牌趨勢可以勾選四個選項，大家可以根據自己的需要去查看自己的品牌趨勢數據。

當然這不是全部 還有類目構成 支付價格構成 買家特征 熱銷排行榜。詳見截圖。

        這里分為產品排行和產品詳情 簡單易懂 操作簡單，主要就是列舉產品交易指數排行和產品詳情，也可以自己搜索自己品牌查詢。產品分析的主要功能是為大家提供行業標桿產品，供學習參考。

可以看到自己品牌的交易指數和支付商品數，也可以在右邊直接搜索型號，然后就能看到這些數據了，方便自己對于單品的一些數據研究。

這里可以直接搜索 品牌 型號 看自己的每個寶貝的情況，如下圖！

這個數據會清晰的對產品進行概括分析。

下面依舊是：產品趨勢、 支付價格構成、  買家特征 、熱銷排行榜 

      屬性分析分為屬性排行和屬性詳情

提供多維度的屬性分析，如低幫鞋類目就分：上市年份季節、功能、品牌、圖案、款式、貨號、適用場景等。可以根據需要選擇多個屬性組合，進行深度分析，并且可以分析出該自合下的銷售趨勢、熱銷排行等，通過這里的分析幫助商家更好優化自己的產品結構，服務買家。見下圖：

商品店鋪榜分為：行業粒度、品牌粒度、產品粒度、屬性粒度四個板塊下面逐個給大家介紹下功能。

行業粒度又分為：熱銷商品榜、流量商品榜、熱銷店鋪榜、流量店鋪榜。通過這個功能，商家可以進行行業銷售預估。 查看詳情也可以去學習銷售靠前的商家產品。

這些板塊是介紹流量來源、引流關鍵詞、關聯購買的。

搜索來源可以幫助我們學習賣的好的同行的流量引入入口情況和對應的比例，當然要根據自己的情況加以調整。

引流關鍵詞可以作為標題參考，也可以作為直通車參考，特別是無線端關鍵詞，對于大家去優化無線是有很大幫助的！

品牌粒度又分為：熱銷商品榜、流量商品榜、熱銷店鋪榜、流量店鋪榜，通過分析其他品牌相關信息，進行對自我的學習和提升。

產品粒度就通過篩選品牌，產品來看到產品的熱銷商品榜和流量商品榜，選好之后會有數據展現。

     通過屬性篩選，了解產品競爭度，尋找潛力商品。

行業熱詞榜方面，主要有熱門搜索詞、熱門長尾詞、熱門核心詞、熱門品牌詞、熱門修飾詞。關鍵詞分類榜單更加豐富，可選擇的關鍵詞種類也是多樣化的。每個榜單對應不同的關鍵詞分類，在查找關鍵詞的時候能夠有的放矢。

關鍵詞查詢方面，功能也是進行了升級優化。主要包括搜索詞詳情、相關搜索詞、關聯品牌詞、關聯修飾詞、關聯熱詞等。搜索詞詳情，把單個關鍵詞的詳細的數據進行了分析，還有各個類目的構成占比。相關搜索詞，根據你搜索的關鍵詞的相關性得出的結果，相關數據指標相對比較全面。關聯品牌詞、關聯修飾詞、關聯熱詞，是根據搜索關鍵詞相關結果，得出來的，能夠進行相關詞類的擴充。

 九、買家人群

買家人群方面，從性別、年齡、地域、價格，進買家人群的篩選。篩選后，展示買家的屬性信息，主要包含職業分布、等級分布、省份分布、城市分布排行等。同時，有了買家行為的分析，從下單及支付時段分布、搜索詞偏好、屬性偏好、近90天購買金額、近90天購買次數等數據。另外還有買家品牌購買偏好、買家類目購買偏好等。

賣家人群方面，從賣家人群分布、賣家行為（下架時段、上新時間）、賣家星級分布及地域分布等，進行對賣家群體的分析。

搜索人群方面，根據設置的搜索關鍵詞，進行搜索關鍵詞的人群分析。從各類目搜索點擊人數分布為主要維度，對人群屬性進行詳細的分析，主要包括性別占比、職業占比、近90天支付金額、年齡分布、省份分布、城市分布等進行多角度展現搜索人群特征。人群行為分析方面，有優惠偏好和支付偏好的分析。另外還有品牌購買偏好以及類目購買偏好等。