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淘寶天貓相關(guān)數(shù)據(jù)分析

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2025-12-19 14:47:37  來(lái)源:電商聯(lián)盟  作者:樂(lè)發(fā)網(wǎng)  瀏覽次數(shù):6

第一部分、梳理數(shù)據(jù)分析步驟及實(shí)操工具學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)分析的5個(gè)關(guān)鍵步驟:

明確問(wèn)題→理解數(shù)據(jù)→數(shù)據(jù)清洗→數(shù)據(jù)分析或者構(gòu)建模型→數(shù)據(jù)可視化

1、明確問(wèn)題

2、理解數(shù)據(jù)

3、數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)重復(fù)-刪除重復(fù)項(xiàng)

數(shù)據(jù)抽取-left/right/mid

數(shù)據(jù)計(jì)算-average/sum/max/min/date/if/or/countif

清洗步驟

選擇子集→列名重命名→刪除重復(fù)值→缺失值處理→一致化處理→數(shù)據(jù)排序→異常值處理

函數(shù)3個(gè)功能:功能、輸入、輸出

比如:平均值average

截取字符串函數(shù):

①left-字符串所在單元格位置,從左開(kāi)始到XX位置進(jìn)行截取

②right-字符串所在單元格位置,從右開(kāi)始到XX位置進(jìn)行截圖

③mid-字符串所在單元格位置,開(kāi)始位置,截取長(zhǎng)度

④find(要查找的字符串,字符串所在的單元格位置)

薪水 (7k-9k) 

位置 1 2 3 4 5
字符串 7 k - 9 k

 最低薪水=left(A2.2)

最高薪水=mid(A2.起始位置,截取長(zhǎng)度)

起始位置=find(“-”,A2)+1

截取長(zhǎng)度

①find(“-”,A2)

②len(A2)-find(“-”,A2)

③len(A2)-find(“-”,A2)-1

最高薪水=mid(A2.find("-",A2)+1.len(A2)-find("-",A2)-1)

異常值處理常用工具excel透視表

數(shù)據(jù)透視表的原理:數(shù)據(jù)分組(split)→應(yīng)用函數(shù)(apply)→組合結(jié)果

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,如大學(xué)專業(yè)的分組

每組函數(shù)進(jìn)行計(jì)算

對(duì)幾組數(shù)據(jù)進(jìn)行組合

異常值處理

①find({“數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)”,”數(shù)據(jù)分析“,“分析師”},L2)

②count(find({“數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)”,”數(shù)據(jù)分析“,“分析師”},L2))

③IF(COUNT(FIND({"數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)","數(shù)據(jù)分析","分析師"},L3)),"是","否")

4、數(shù)據(jù)分析或者構(gòu)建模型(解決某一類問(wèn)題的辦法都可以叫模型)

分組匯總-數(shù)據(jù)透視表

描述統(tǒng)計(jì)分析-分析工具庫(kù)

多表關(guān)聯(lián)查詢-vlookup

vlookup(找什么,在哪找,第幾列,是準(zhǔn)確找還是近似找)

三種引用方式及快捷操作

絕對(duì)引用、$A$1-按一次F4

混合引用、A$1-按二次F4、$A1-按三次F4

相對(duì)引用、A1+A2.按四次F4

第二部分、淘寶天貓數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析

1、明確問(wèn)題

本次數(shù)據(jù)分析主要關(guān)注以下幾個(gè)問(wèn)題:

①用戶群的分布情況?

②用戶對(duì)于商品的使用習(xí)慣是什么樣?

③用戶對(duì)于商品購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣是什么樣?

2、理解數(shù)據(jù)

從購(gòu)買(mǎi)商品的數(shù)據(jù)表里可知主要包含以下信息:誰(shuí)買(mǎi)的-用戶ID、什么樣的商品-商品編號(hào)/商品二級(jí)分類/商品一級(jí)分類/商品屬性、購(gòu)買(mǎi)的數(shù)量與時(shí)間。

從嬰兒信息的數(shù)據(jù)表里可知主要包含以下信息:用戶ID、出生日期、性別

3、數(shù)據(jù)清洗

選擇子集→列名重命名→刪除重復(fù)值→缺失值處理→一致化處理→數(shù)據(jù)排序→異常值處理

第一步:對(duì)表1和表2數(shù)據(jù)進(jìn)行初步關(guān)聯(lián),表1共2萬(wàn)于條數(shù)據(jù),表2共952條數(shù)據(jù);

第二步:將表2中數(shù)據(jù)通過(guò)vlookup關(guān)聯(lián)至表1中;

第三步:根據(jù)用戶ID將重復(fù)項(xiàng)進(jìn)行刪除;

第四步:針對(duì)缺失值、異常值進(jìn)行補(bǔ)充,做一致化與排序處理;

4、數(shù)據(jù)分析或者構(gòu)建模型

第一步:借助數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行多維度分析

根據(jù)以上分析可知:2萬(wàn)余名用戶中使用該商品的群體主要以2013年出生的女生居多。

第二步:2萬(wàn)余名的用戶中使用商品最多的是“12310741985”號(hào)商品,一類商品中“50008168”用戶使用最多,二類商品中“50013636”用戶使用最多

第三步:用戶在14年第四季度的購(gòu)買(mǎi)力是最大的,其中主要是雙十一期間的購(gòu)買(mǎi)量很多

以上是對(duì)本次數(shù)據(jù)的初步,煩請(qǐng)指正!灰常感謝!

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