首先，由tp_助淘為大家說說類目標簽和天氣標簽都是什么，以及哪里能開啟測試這個新功能。類目標簽是針對買家的的風格、類目筆單價、性別、年齡、月消費金額來精準地進行投放。類目標簽在關鍵詞推廣里的搜索人群里可以找到，自定義搜索人群中，可以根據賣家對店鋪的了解，自定義選擇對買家人群的投放。
【風格】是通過近期訪客行為預測訪客可能喜好的風格。( 女裝/女士精品、男裝類目的店鋪才有此標簽)下圖可以看出，風格中包含了英倫、街頭、淑女、百搭、OK風格、文藝、民族風、復古、韓版、甜美、時尚、簡約、其他。
【類目筆單價】：近180天訪客在類目下的平均購買價格( 全部店鋪都有此標簽) 。
【性別】訪客的性別。
【年齡】訪客所在的年齡段，下圖可以看出，年齡分為了7個年齡段。
【月消費額度】預測訪客月消費的金額。
另外，部分類目還有其他的標簽：
【寶寶性別】童裝/親子裝、童鞋/親子鞋、尿片/洗護/喂哺/推車床、玩具/模型/動漫/早教/益智 類目店鋪都有此標簽。
【寶寶年齡】童裝/親子裝、童鞋/親子鞋、奶粉/輔食/營養品/零食、尿片/洗護/喂哺/推車床、玩具/模型/動漫/早教/益智 店鋪都有此標簽。
【汽車品牌】汽車/用品/配件/改裝 類目店鋪有此標簽。
接下來，再來說一下天氣標簽。天氣標簽是針對訪客所在地的溫度、天氣現象和空氣質量來進行投放，也是在關鍵詞投放里的搜索人群里可以找到。
【溫度】：當日訪客所在地的溫度，從下圖可以看出，溫度分為了7個級別（極寒：<-20℃；寒冷：-20℃~0℃；冷：0~10℃；涼爽：10℃~18℃；舒適：18℃~28℃；炎熱：28℃~35℃；高溫：>35℃
【天氣氣象】：當日訪客所在地的天氣氣象。
【空氣質量】：當日訪客所在地的空氣質量。優：無不良天氣；良: 霧天；差: 浮塵；劣：沙塵暴天氣。
實際操作情況
3月11號，我嘗試了類目標簽和天氣標簽，幾天測試下來，新功能在引流方面還是挺有用的。
首先，我在一款長袖襯衫上進行了測試，該款寶貝流量比較穩定，類目標簽和天氣標簽我都進行了嘗試。第一天我在天氣的標簽選擇上多選了幾個選項，溫度上我選擇了涼爽和舒適，天氣現象上選擇了晴、多云，陰、陣雨，空氣質量上選擇了優和良，覆蓋人數也很廣，達到了102300人，擴大了人群范疇，也就更容易引進流量，先試下水，在出價上，我也先保守地寫了1%。
在類目標簽選擇上， 這個店鋪主要的風格是原創文藝風，所以在風格選擇上我選擇了文藝，類目單價我也選擇了和店鋪比較貼近的50-100，年齡層也選擇了25-29歲，月消費金額我選的跨度比較大，從400-1749，性別選擇了女，因為覆蓋的人群不大，只有300個人，于是我出價10%。
一天測試下來，發現天氣標簽因為覆蓋的人群較廣，雖然出價低，但是還是流量挺大的，一天引進了204個流量，點擊率也挺好的，為1.28%，轉化效果也好，ROI在4.58，PPC也還可以，在0.56。而類目標簽，測試下來，流量不大，可能也是因為我選擇覆蓋的人群較狹隘，覆蓋的人群較小，所以流量不大，就引進了2個流量，也沒有帶來成交。
幾天測試下來，也是天氣標簽帶來的流量較大，且轉化較好，類目標簽帶來的流量較少，且沒有帶來轉化。
目前，針對這家店鋪的這款寶貝，我又嘗試了一個范圍廣一點的類目標簽測試效果。這一次，我在風格上選擇了復古和文藝；類目比單價選擇了50-300，年齡選擇18-29，月消費金額選擇了300-1029，性別選擇了女，覆蓋人群達到了2200，這次出價為10%，還在繼續測試效果中。
在我另一個店鋪的一款毛衣背心下，我也進行了類目標簽和天氣標簽的測試，這家店鋪主要是歐美風格，主推的這款毛衣背心也是適合春天穿的，于是我添加了下面2個標簽。
測試下來，這2個標簽不僅引流很有效果，而且轉化效果也是很好。
經驗總結
幾天測試下來，我自己總結的經驗有：
①當本身寶貝通過關鍵詞和其他手段引流效果不明顯的時候，可以嘗試這新的功能，能起到比較明顯的引流效果。
②當寶貝本身流量大的時候，也能起到輔助作用，該功能測試下來轉化效果還是可以的，當然也是個別情況個別分析，不過可以嘗試。
③當標簽選擇下來，人數覆蓋較少時，可以出價高一些，出價視具體情況，或者可以多做幾個選擇，根據寶貝的屬性來選，比如風格里同時選復古和文藝，天氣里選晴和陰等。
④標簽添加后，有時候會流量較大，容易引起流量飚，添加后要實時關注流量情況。
【風格】是通過近期訪客行為預測訪客可能喜好的風格。( 女裝/女士精品、男裝類目的店鋪才有此標簽)下圖可以看出，風格中包含了英倫、街頭、淑女、百搭、OK風格、文藝、民族風、復古、韓版、甜美、時尚、簡約、其他。
【類目筆單價】：近180天訪客在類目下的平均購買價格( 全部店鋪都有此標簽) 。
【性別】訪客的性別。
【年齡】訪客所在的年齡段，下圖可以看出，年齡分為了7個年齡段。
【月消費額度】預測訪客月消費的金額。
另外，部分類目還有其他的標簽：
【寶寶性別】童裝/親子裝、童鞋/親子鞋、尿片/洗護/喂哺/推車床、玩具/模型/動漫/早教/益智 類目店鋪都有此標簽。
【寶寶年齡】童裝/親子裝、童鞋/親子鞋、奶粉/輔食/營養品/零食、尿片/洗護/喂哺/推車床、玩具/模型/動漫/早教/益智 店鋪都有此標簽。
【汽車品牌】汽車/用品/配件/改裝 類目店鋪有此標簽。
接下來，再來說一下天氣標簽。天氣標簽是針對訪客所在地的溫度、天氣現象和空氣質量來進行投放，也是在關鍵詞投放里的搜索人群里可以找到。
【溫度】：當日訪客所在地的溫度，從下圖可以看出，溫度分為了7個級別（極寒：<-20℃；寒冷：-20℃~0℃；冷：0~10℃；涼爽：10℃~18℃；舒適：18℃~28℃；炎熱：28℃~35℃；高溫：>35℃
【天氣氣象】：當日訪客所在地的天氣氣象。
【空氣質量】：當日訪客所在地的空氣質量。優：無不良天氣；良: 霧天；差: 浮塵；劣：沙塵暴天氣。
實際操作情況
3月11號，我嘗試了類目標簽和天氣標簽，幾天測試下來，新功能在引流方面還是挺有用的。
首先，我在一款長袖襯衫上進行了測試，該款寶貝流量比較穩定，類目標簽和天氣標簽我都進行了嘗試。第一天我在天氣的標簽選擇上多選了幾個選項，溫度上我選擇了涼爽和舒適，天氣現象上選擇了晴、多云，陰、陣雨，空氣質量上選擇了優和良，覆蓋人數也很廣，達到了102300人，擴大了人群范疇，也就更容易引進流量，先試下水，在出價上，我也先保守地寫了1%。
在類目標簽選擇上， 這個店鋪主要的風格是原創文藝風，所以在風格選擇上我選擇了文藝，類目單價我也選擇了和店鋪比較貼近的50-100，年齡層也選擇了25-29歲，月消費金額我選的跨度比較大，從400-1749，性別選擇了女，因為覆蓋的人群不大，只有300個人，于是我出價10%。
一天測試下來，發現天氣標簽因為覆蓋的人群較廣，雖然出價低，但是還是流量挺大的，一天引進了204個流量，點擊率也挺好的，為1.28%，轉化效果也好，ROI在4.58，PPC也還可以，在0.56。而類目標簽，測試下來，流量不大，可能也是因為我選擇覆蓋的人群較狹隘，覆蓋的人群較小，所以流量不大，就引進了2個流量，也沒有帶來成交。
幾天測試下來，也是天氣標簽帶來的流量較大，且轉化較好，類目標簽帶來的流量較少，且沒有帶來轉化。
目前，針對這家店鋪的這款寶貝，我又嘗試了一個范圍廣一點的類目標簽測試效果。這一次，我在風格上選擇了復古和文藝；類目比單價選擇了50-300，年齡選擇18-29，月消費金額選擇了300-1029，性別選擇了女，覆蓋人群達到了2200，這次出價為10%，還在繼續測試效果中。
在我另一個店鋪的一款毛衣背心下，我也進行了類目標簽和天氣標簽的測試，這家店鋪主要是歐美風格，主推的這款毛衣背心也是適合春天穿的，于是我添加了下面2個標簽。
測試下來，這2個標簽不僅引流很有效果，而且轉化效果也是很好。
經驗總結
幾天測試下來，我自己總結的經驗有：
①當本身寶貝通過關鍵詞和其他手段引流效果不明顯的時候，可以嘗試這新的功能，能起到比較明顯的引流效果。
②當寶貝本身流量大的時候，也能起到輔助作用，該功能測試下來轉化效果還是可以的，當然也是個別情況個別分析，不過可以嘗試。
③當標簽選擇下來，人數覆蓋較少時，可以出價高一些，出價視具體情況，或者可以多做幾個選擇，根據寶貝的屬性來選，比如風格里同時選復古和文藝，天氣里選晴和陰等。
④標簽添加后，有時候會流量較大，容易引起流量飚，添加后要實時關注流量情況。
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本文來源： 類目標簽和天氣標簽，你會用嗎？
